商業(yè)選址一直是熱門話題，這里既有經(jīng)驗(yàn)上的判斷，也有依托數(shù)據(jù)支撐的決策。日本服裝連鎖品牌優(yōu)衣庫的開店基本原則，是將店鋪開在主要的交通干道旁，但周邊環(huán)境又要有一些缺陷從而使租金變低，這兩大要素結(jié)合起來讓優(yōu)衣庫的盈利前景變得足夠樂觀。同樣，國內(nèi)像萬達(dá)地產(chǎn)，在目標(biāo)市場修建萬達(dá)商業(yè)廣場時(shí)，也參考了交通、人口、市政規(guī)劃等方面的因素，最終萬達(dá)要獲得最大化的商業(yè)回報(bào)。這樣的案例不勝枚舉。
客觀而言，一個(gè)十分傳統(tǒng)卻又延續(xù)至今的一個(gè)關(guān)鍵因素也決定著許多依賴線下經(jīng)營的企業(yè)的生存狀況，這就是商業(yè)選址。而信息技術(shù)發(fā)展至今，已經(jīng)有了更方便的手段，幫助準(zhǔn)備開店的老板們匯總他們想要了解的情況，從而以結(jié)論的形式，為他們的商業(yè)選址提供決策。
慧選址平臺是其中之一。
值得一提的是，慧選址是GIS服務(wù)商超圖軟件旗下品牌地圖慧的一個(gè)子應(yīng)用。相對于其他地理信息服務(wù)商推出的BI產(chǎn)品，慧選址更加垂直，專注于為想要開實(shí)體店的店主提供基于地理信息的選址服務(wù)。那么到底慧選址算不算得上是一個(gè)靠譜的商業(yè)選址利器呢?
現(xiàn)階段，慧選址開通了上海地區(qū)的免費(fèi)選址服務(wù)。從圖中看到，上海地區(qū)的主要商圈被直觀地展示出來，比如人民廣場商圈、豫園商圈、外灘商圈，還有和古鎮(zhèn)文化相連接的七寶商圈等等?？磥?，商業(yè)機(jī)會更集中在這些商圈中。
目前，這個(gè)平臺給出了“服飾鞋包”和“餐飲”兩種門店分類。例如其中“服飾鞋包”包含了男裝、女裝、童裝、鞋、箱包、戶外運(yùn)動、配件等細(xì)分選項(xiàng)，開店者可以根據(jù)經(jīng)營分類進(jìn)行多項(xiàng)勾選。
以經(jīng)營“男裝”和“鞋”為例。勾選后，如圖顯示，地圖上以熱力圖形式表現(xiàn)消費(fèi)者對該兩種類別商品的關(guān)注度;從綠色到紅色消費(fèi)者逐漸增多。
當(dāng)一位店主物色好幾個(gè)備選店址后，便可以在地圖上標(biāo)中這些位置。若店主在陸家嘴地鐵站附近物色好一個(gè)門店地址，便可在慧選址平臺上標(biāo)定。如圖顯示，在左側(cè)便給出兩個(gè)結(jié)論性數(shù)據(jù)圖表：在方圓5公里范圍內(nèi)，柱狀統(tǒng)計(jì)圖顯示一段時(shí)間內(nèi)關(guān)注鞋的群體遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于男裝;餅狀圖則表示該區(qū)域的人群消費(fèi)能力狀況。
根據(jù)這些結(jié)論性的信息，店主可以判斷，售賣男裝并不如賣男女老少皆宜的鞋類商品賺錢，因而該名店主需要考慮改變自己的經(jīng)營范圍，或者換一個(gè)新的門店地址。
慧選址在給出這些判斷和結(jié)論的同時(shí)，也給出了基于這種判斷的數(shù)據(jù)支撐。比如根據(jù)以上圖表信息可以發(fā)現(xiàn)，選址地周邊的服裝批發(fā)生意較為火爆，這可能是經(jīng)營男裝生意不再具有優(yōu)勢的主要原因。
慧選址給出的結(jié)論來源于大數(shù)據(jù)提供的支持。據(jù)該項(xiàng)目的產(chǎn)品經(jīng)理顏永威介紹，慧選址中的大數(shù)據(jù)信息來源有以下這些。
基于運(yùn)營商數(shù)據(jù)深度挖掘出的用戶標(biāo)簽。如：性別、地域、年齡段、消費(fèi)習(xí)慣、購買能力及興趣標(biāo)簽等。
基于O2O服務(wù)商數(shù)據(jù)深度挖掘出的店鋪標(biāo)簽、商圈標(biāo)簽。如：周邊店鋪的服務(wù)能力、人均消費(fèi)、商圈業(yè)態(tài)等。
與圖商、商業(yè)地產(chǎn)公司合作，獲取到海量的POI興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)、商鋪、寫字樓信息數(shù)據(jù)。超圖數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)基于互聯(lián)網(wǎng)補(bǔ)充這類信息的維度。如：小區(qū)均價(jià)、建造年代、停車位等。
超圖數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在多年項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)中自己生產(chǎn)的一些地理數(shù)據(jù)。如：鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政面、小區(qū)、樓塊面、POI地址庫、商圈面等。
當(dāng)前慧選址也正在與一些擁有專題數(shù)據(jù)的行業(yè)公司談深度的合作，未來的慧選址會提供更多的數(shù)據(jù)分析挖掘服務(wù)。
以上數(shù)據(jù)構(gòu)成了商業(yè)選址的前提，并勾畫出較為清晰的店鋪選址圖。周邊整體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況、競品、待租商鋪以及開店配套相關(guān)的布局情況、人流、潛在客戶的位置分布圖呈現(xiàn)在店主面前。
慧選址還有兩種商業(yè)計(jì)算模型。
例如當(dāng)用戶想開一家中高端的川菜館時(shí)，其中一種模型來源于線上數(shù)據(jù)，是根據(jù)用戶的線上搜索數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)附近的網(wǎng)民總數(shù)、搜索過川菜的人、具體消費(fèi)過川菜店鋪的人所占比例，隨后再根據(jù)這些群體的上網(wǎng)行為，評估其消費(fèi)能力，初步判定該位置是否適合開中高端川菜館。
另一種模型直接面向線下，先根據(jù)周邊的POI信息搜索同類或同級的川菜館，另外再根據(jù)不少O2O服務(wù)商公開的菜系價(jià)格，估算周邊整體的消費(fèi)能力，進(jìn)而判斷該位置是否還有發(fā)展空間。
雖然基于地理信息大數(shù)據(jù)的BI應(yīng)用已被宣揚(yáng)多年。不過，類似像商業(yè)選址服務(wù)在國內(nèi)應(yīng)用尚處于起步階段，市場仍然需要持續(xù)的磨合與驗(yàn)證。對慧選址團(tuán)隊(duì)而言，無論是產(chǎn)品的體驗(yàn)，還是對盈利模式的思考，都還處于探索階段。
在顏永威看來，商業(yè)選址服務(wù)將橫跨不同專業(yè)度的兩類用戶群體，一是面向以大眾群體為基礎(chǔ)的小型私營店主提供免費(fèi)服務(wù)，這些用戶根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)論自行判斷所選地址是否合適;二是面向大中型連鎖企業(yè)，這里有更專業(yè)的內(nèi)部分析人員對所需數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而這些企業(yè)有可能與商業(yè)選址服務(wù)商展開更多合作，甚至從而產(chǎn)生定制化服務(wù)并從中催生商業(yè)模式。
