數(shù)之聯(lián)河湖遙感大數(shù)據(jù)

生態(tài)伙伴：成都數(shù)之聯(lián)科技有限公司

公司簡介：
　　數(shù)之聯(lián)科技起航于2012年，由大數(shù)據(jù)行業(yè)領(lǐng)軍人物周濤領(lǐng)銜創(chuàng)立，團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有成員270余人，擁有18年大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，200余項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的自主發(fā)明專利以及軟件著作權(quán)，累計(jì)發(fā)表400余篇行業(yè)相關(guān)論文。多年來，數(shù)之聯(lián)致力于成為集數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用為一體的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建者，為合作伙伴提供集頂層設(shè)計(jì)、元數(shù)據(jù)治理、分析挖掘、商業(yè)智能可視化為一體的大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)，助力企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中快速轉(zhuǎn)型，贏得市場先機(jī)。數(shù)之聯(lián)已與多家行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)建立長期合作伙伴關(guān)系，并于2020年1月宣布完成1.5億元人民幣B輪融資，本輪融資完成后數(shù)之聯(lián)市場估值已逾10億元人民幣。

應(yīng)用領(lǐng)域： 測繪大數(shù)據(jù)信息平臺(tái) （點(diǎn)擊應(yīng)用領(lǐng)域名稱查看更多相關(guān)GIS成功案例）

案例區(qū)域：西南，四川省

　　遙感能低成本地解決全局監(jiān)測問題?；诟叻侄栃l(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，數(shù)之聯(lián)為成都市智慧治理中心構(gòu)建了成都市河湖遙感大數(shù)據(jù)分析體系。其核心機(jī)理是潔凈、黑臭、綠藻和高泥沙含量的水體，會(huì)因其中懸浮物、葉綠素-a、泥沙等物質(zhì)的含量不同而呈現(xiàn)不同的光譜特征。我們利用人工智能技術(shù)自動(dòng)解譯遙感圖像，準(zhǔn)確再現(xiàn)污染水體的分布，實(shí)現(xiàn)成都水體污染情況的整體感知。同時(shí)通過融合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)理政數(shù)據(jù)，從宏觀到微觀，全方位掌握河湖量分布，水質(zhì)污染情況及污染演變趨勢。

　　(1)技術(shù)路線

　　首先，將多張遙感圖分別切成36000個(gè)網(wǎng)格，分析各網(wǎng)格云層覆蓋率，并以覆蓋率最低的網(wǎng)格為基底融合成完整無云影像，消除云層影響。

　　然后，利用DenseUNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對上萬個(gè)水體樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí)，得到水體提取模型，將原始遙感數(shù)據(jù)輸入水體提取模型中，能夠快速準(zhǔn)確的對水體進(jìn)行大規(guī)模自動(dòng)提取，并根據(jù)提取結(jié)果計(jì)算區(qū)域水網(wǎng)密度指數(shù)。

　　最后，通過分析水中不同污染成分對光譜響應(yīng)的差異性，構(gòu)建指標(biāo)反演模型，計(jì)算水體中葉綠素a、有色可溶解有機(jī)物(CDOM)、懸浮沉積物(SSSC)等物質(zhì)含量，識(shí)別水體污染類型(黑河污染、水體富營養(yǎng)污染、泥沙污染)，評估不同種類污染程度，建立水質(zhì)綜合感官指數(shù)。

　　(2)數(shù)字成效

　　河湖資源監(jiān)測方面，目前系統(tǒng)已識(shí)別了1200余處水資源對象，總面積約為340km²。水污染監(jiān)測方面，與全國城市黑臭水體整治信息平臺(tái)公示的41處黑臭河渠治理名單相比，我們發(fā)現(xiàn)其中有37處明顯改善。此外還發(fā)現(xiàn)了其他黑臭水體3處，需要進(jìn)一步關(guān)注的高泥沙含量水體4處。

　　(3)應(yīng)用方向

　　在未來，隨著遙感和其他相關(guān)數(shù)據(jù)的不斷積累，我們還將進(jìn)一步探索水體違規(guī)侵占識(shí)別、水體面積演變趨勢等內(nèi)容，并形成可全國推廣的示范性應(yīng)用。