基于 GeoDa 的愛丁堡市犯罪行為與位置關(guān)系分析

0 引 言

近期，安全問題正逐漸成為政府部門及普通公民最為關(guān)注的社會熱點(diǎn)問題和影響人民生活水平生活質(zhì)量的重要參數(shù)和顧慮。因此，研究犯罪行為和暴亂等危險行為信息則變得非常重要，其研究對象包括: 犯罪類型，罪犯年齡分布和犯罪行為的空間分布。本文以英國蘇格蘭地區(qū)首府愛丁堡市為例，結(jié)合蘇格蘭政府部門提出的相關(guān)要求對愛丁堡市發(fā)生的不法行為所涉及的上述信息進(jìn)行分析。為了能夠控制違法行為的發(fā)生并有效降低犯罪率，蘇格蘭鄰里統(tǒng)計 ( Scottish Neighbourhood Statistics，SNS) 收集了大量數(shù)據(jù)用于分析犯罪行為和位置信息以及其他相關(guān)因素參數(shù)之間的關(guān)系?，F(xiàn)有三組數(shù)據(jù)是從 2001年、2004 年、2006 年的三個不同研究項(xiàng)目中根據(jù)不同參數(shù)設(shè)置得到的，然而蘇格蘭政府要求利用這些數(shù)據(jù)針對關(guān)于犯罪和空間信息之間的關(guān)系進(jìn)行分析。本文將根據(jù)以上數(shù)據(jù)和要求進(jìn)行分析，首先，關(guān)注失業(yè)率與不同類型犯罪行為之間的關(guān)系以便于找出愛丁堡市這些參數(shù)之間的自相關(guān)信息。其次，將以一個類型的犯罪行為———入室犯罪為研究目標(biāo)用來分析，如犯罪的風(fēng)險和犯罪率是否與當(dāng)?shù)卣P(guān)于不同類型住宅所征收的家庭稅收有關(guān)。因?yàn)楫?dāng)?shù)卣稣魇盏募彝ザ愂諡橐环N市政建設(shè)費(fèi)用，不同地區(qū)和不同居住環(huán)境所繳納的家庭稅不同，因此，這類稅收是否影響入室犯罪的犯罪率與風(fēng)險也成為研究目標(biāo)之一。為了能夠更好地研究分析以上這些內(nèi)容，首先將要進(jìn)行一些概念和參數(shù)的定義與解釋。

1 定義變量與假設(shè)

本文將涉及兩種數(shù)據(jù)的空間尺度; 一種為中級地理( intermediate geography，中等尺度) ; 另一種為數(shù)據(jù)區(qū)域( data zone，較小尺度) ，本文選擇中級地理來分析其中的關(guān)系。為了使分析結(jié)果準(zhǔn)確合理，需要針對中級地理尺度的數(shù)據(jù)精度進(jìn)行進(jìn)一步的闡述，以便與區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行比對分析，檢測兩者是否在同一個精度水平上。因此，首先將隨機(jī)針對兩組相同的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分別使用 IG 和DZ 分析出他們各自的精度水平。根據(jù)圖 1 所示，圖 1( a)和圖 1 ( b) 存在相同的數(shù)據(jù)趨勢幾乎相同的坡度值( 0. 993 9和 0. 978 3) ，而這兩者可以代表變量的相關(guān)性。同時，本文將重點(diǎn)關(guān)注的另一個重要參數(shù)是超出正常范圍的異常值。散射圖中的點(diǎn)嚴(yán)格遵循一個特定的趨勢，該趨勢反映為坡度值( Slope) 。然而，也同樣會存在不遵循同樣規(guī)律的異常值。一場值得存在同樣可能反映空間權(quán)重矩陣或空間尺度上的識別問題[1]。

2 數(shù)據(jù)選擇

蘇格蘭政府在多年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計監(jiān)測中，收集了大量的與人民生活息息相關(guān)的數(shù)據(jù)集，稱為 SIMD( Scotland In-dex of Multiple Deprivation) ，該數(shù)據(jù)是由蘇格蘭政府針對蘇格蘭全境在小空間尺度上針對人民生活的多重缺損情況進(jìn)行的普查類統(tǒng)計數(shù)據(jù)。其中包括 6 505 個區(qū)域，按具體參數(shù)進(jìn)行排名，即 1 ～ 6 505 個數(shù)據(jù)區(qū)域，第 1 為缺損情況最嚴(yán)重，第 6 505 為缺損情況最輕。具體參數(shù)及其在SIMD 中所占權(quán)重如下包括:

① 居民收入 28% ;

② 就業(yè)情況 28% ;

③ 醫(yī)療狀況 14% ;

④ 教育狀況 14% ;

⑤ 地區(qū)增長率 9% ;

⑥ 犯罪率 5% ;

⑦ 居住現(xiàn)狀 2% 。

SIMD 所統(tǒng)計的數(shù)據(jù)范圍覆蓋整個蘇格蘭地區(qū)，而本文將主要針對蘇格蘭首府愛丁堡市進(jìn)行研究分析。根據(jù)蘇格蘭政府統(tǒng)計，愛丁堡市包含 549 個數(shù)據(jù)區(qū)域，而由于SIMD 所統(tǒng)計的區(qū)域數(shù)據(jù)尺度遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于中值地理所使用的數(shù)據(jù)尺度，而愛丁堡市 549 個數(shù)據(jù)區(qū)域共形成 101 個中值地理數(shù)據(jù)尺度的區(qū)域。所以，本文對中值地理尺度的101 個數(shù)據(jù)區(qū)域進(jìn)行研究。

本文只針對關(guān)于犯罪與其他因素之間的關(guān)系這一部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行比對分析。為了能夠得到合理的關(guān)于犯罪類型與失業(yè)率之間的對比結(jié)果，第一組用于對比的數(shù)據(jù)是2004 年每 10 000 人口比例下的 SIMD 犯罪數(shù)量( crtrt04)和失業(yè)人群中就業(yè)人口 /年齡( cswkcg04) 。然后，包括每10 000 人口比例下的 SIMD 暴力犯罪數(shù)量、毒品犯罪數(shù)量以及入室犯罪數(shù)量等三個主要犯罪類型將與失業(yè)率進(jìn)行更加深入和細(xì)致的對比分析。

本文的第二部分將進(jìn)行入室犯罪率與居住區(qū)域議會稅收級別之間的關(guān)系的分析，主 要 針 對 A ～ C 類( dlACrt04) 和 F ～ H 類( dlFHrt04) ，以便找出房屋價值與犯罪之間的關(guān)系。最后，將利用一組對比數(shù)據(jù)表明入室搶劫與總住戶數(shù)量之間的關(guān)系以便給出具體信息。

根據(jù)蘇格蘭政府的數(shù)據(jù)統(tǒng)計的相關(guān)提示內(nèi)容，2004年收集的暴力犯罪率( violrt04) 、毒品犯罪率( drugrt04) 和入室搶劫率( hbrkrt04) 參數(shù)被抑制存在異常，將被排除在數(shù)據(jù)分析之外。

3 方法論

現(xiàn)在公眾社會似乎存在一種認(rèn)識，即犯罪率和無秩序的行為常常與失業(yè)率有關(guān)。本文將通過進(jìn)行一系列犯罪與失業(yè)率之間關(guān)系的分析，從普通情況到具體細(xì)節(jié)。為了得到可信的成果，本文將使用 GeoDa 軟件生成一系列點(diǎn)的分散圖、直方圖來分析數(shù)據(jù)的相關(guān)性與質(zhì)量，同時，結(jié)合皮爾森相關(guān)理論和 Moran’s I 自相關(guān)理論，來解決上述問題[2]。

根據(jù)“機(jī) 會 理 論”，構(gòu)成性質(zhì)犯罪概念 ( property crime) 的四個主要組成部分分別是: “價值、慣性、可見度和可進(jìn)入程度”，可以組成機(jī)會的兩個主要層面[3]。其中一個是目標(biāo)吸引力，這是一個包含價值和可攜帶程度的

概念。因此，某種程度來講，A ～ C 級別的住宅將被視為低價值的房屋也就因此不具備很高的吸引力，反之亦然。因此，對犯罪率與當(dāng)?shù)刈≌h會稅級別之間的關(guān)系加以關(guān)注可得到有效的信息。

更多內(nèi)容請查看的pdf