（1．中國(guó)氣象局 河南省農(nóng)業(yè)氣象保障與應(yīng)用技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，河南 鄭州 450003；2．河南省氣象科學(xué)研究所，河南 鄭州 450003；3．河南省氣象局，河南 鄭州 450003；4．北京超圖軟件股份有限公司成都分公司，四川 成都 610016）
論文來(lái)源：《遙感技術(shù)與應(yīng)用》第32卷 第5期
摘要:以河南省鶴壁市為研究區(qū)，以FY3/MERSI數(shù)據(jù)為主要遙感信息源，采用基于光譜匹配的自適應(yīng)最佳端元組合混合像元分解方法提取夏玉米端元豐度值，構(gòu)建像元中夏玉米端元豐度值和夏玉米種植面積百分比值之間多種方程形式的回歸模型，綜合模型建立時(shí)的相關(guān)系數(shù)、顯著性水平和驗(yàn)證樣點(diǎn)的均方根誤差情況，選擇立方模型對(duì)研究區(qū)夏玉米種植面積進(jìn)行估算。經(jīng)驗(yàn)證，遙感估算的夏玉米種植面積精度為97.1%，位置精度為82.5%。研究結(jié)果可為采用中低空間分辨率遙感數(shù)據(jù)在種植結(jié)構(gòu)復(fù)雜地區(qū)準(zhǔn)確估算大范圍作物的種植面積提供科學(xué)基礎(chǔ)。
關(guān)鍵詞: MERSI,EVI,混合像元分解,回歸分析
及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取主要糧食作物的種植面積是估產(chǎn)與產(chǎn)品市場(chǎng)預(yù)測(cè)的前提，對(duì)于各級(jí)政府制定糧食政策，調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，組織和指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)至關(guān)重要，涉及國(guó)家糧食安全、社會(huì)安定和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。傳統(tǒng)的作物種植面積調(diào)查采用按行政單元逐級(jí)上報(bào)的統(tǒng)計(jì)匯總方法和農(nóng)業(yè)調(diào)查隊(duì)抽樣統(tǒng)計(jì)方法，其時(shí)間成本和人力成本高且誤差較大。以遙感數(shù)據(jù)為主要信息源提取作物種植面積的方法具有客觀、準(zhǔn)確、現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)、可提供作物空間分布情況等優(yōu)點(diǎn)，成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。王利民等［１］研究了作物面積遙感識(shí)別精度與影像空間分辨率的關(guān)系。但對(duì)于大范圍作物種植面積估算而言，從數(shù)據(jù)獲取難易程度、成本、時(shí)間效率等方面來(lái)看，中低空間分辨率的多光譜衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)仍然具有應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，其中，以NOAA/AVHRR、SPOT/VEGETATION和 EOS/MODIS等數(shù)據(jù)應(yīng)用最為廣泛［８］。
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