(1.北方工業(yè)大學(xué) 計算機(jī)學(xué)院,北京 100144;2.北京超圖軟件股份有限公司,北京 100015)
論文來源：《數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用》第36卷 第06期
摘要:提出了基于多種群并行的混沌粒子群(PSO)優(yōu)化矢量數(shù)據(jù)精度降低算法。通過混沌序列化初始粒子,有效提高了PSO全局搜索能力和收斂效率。實(shí)驗(yàn)表明:混沌粒子群(PSO)可以使矢量數(shù)據(jù)不同圖層要素保持較好的拓?fù)潢P(guān)系。
關(guān)鍵詞: GIS,粒子群,矢量數(shù)據(jù)