省級農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)建庫管理方法研究與實踐

張欣

( 北京超圖軟件股份有限公司,北京 100015)

論文來源:《增刊測繪與空間地理信息》 2013年8月 第36卷

摘要:省級農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫是對全省各區(qū)縣農(nóng)村調(diào)查數(shù)據(jù)的集中管理,數(shù)據(jù)量大、更新頻繁,包含矢量、影像和統(tǒng)計等數(shù)據(jù)。如何有效管理這些海量數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)的安全存儲、快速更新、方便共享和廣泛應(yīng)用,是進行省級農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)建庫管理至關(guān)重要的方面。本文結(jié)合某省省級農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫建庫工作,對海量數(shù)據(jù)的高效存儲管理、更新維護和應(yīng)用機制等進行了分析研究,在實踐基礎(chǔ)上,重點對數(shù)據(jù)的“管”和“用”進行了經(jīng)驗總結(jié)。

關(guān)鍵詞: 省級農(nóng)村土地調(diào)查,建庫管理,共享與應(yīng)用

Research and Practice on Database Construction & Management for Provincial - level Rural Land Survey Data

ZHANG Xin

( SuperMap Software Co. ,Ltd. ,Beijing 100015,China)

Abstract: Provincial rural land survey database is used to centrally manage the land survey data in every county. The land survey data is featured with large volume and high update frequency. It is a key issue to manage the massive data effectively to ensure the security storage,quick update,easy sharing and wide usage in database construction and management of provincial - level rural land survey data. In this paper,massive data storage,maintenance and application mechanisms were analyzed based on a provincial rural land survey database construction and the experience for data " management" and " use" was summarized.

Key words: provincial rural land survey; database construction; data sharing and application

0 引 言

  第二次全國土地調(diào)查( 以下簡稱“二調(diào)”) 是一項重大的國情國力調(diào)查,是全面摸清全國土地利用現(xiàn)狀,并實現(xiàn)對調(diào)查成果進行信息化、網(wǎng)絡(luò)化管理的工作。農(nóng)村土地調(diào)查是以區(qū)縣為單位,對城市、建制鎮(zhèn)以外的土地進行調(diào)查,是二調(diào)的重點任務(wù)。

  二調(diào)數(shù)據(jù)是最新調(diào)查的數(shù)據(jù),現(xiàn)實性強,能夠反應(yīng)最新土地利用現(xiàn)狀。數(shù)據(jù)調(diào)查完成后,各區(qū)縣都建立了數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)變更管理系統(tǒng),實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的更新維護和應(yīng)用。而省級主管部門日常的行政審批也需要以各區(qū)縣的最新現(xiàn)狀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),因此需要建立全省統(tǒng)一的農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫。

  農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫建庫管理的目標(biāo)就是對省級與各市、縣的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集中管理,建立省級農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫( 以下簡稱“省級數(shù)據(jù)庫”) 。省級數(shù)據(jù)庫建立后,將作為全省統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫共享使用,為國土資源廳各項國土業(yè)務(wù)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐,也可以為省級其他業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)支持,為“數(shù)字省市”建設(shè)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

1 省級數(shù)據(jù)庫建設(shè)總體框架

  省級數(shù)據(jù)庫建設(shè)涉及多個層面的內(nèi)容,在基礎(chǔ)設(shè)施層需要網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲設(shè)備和服務(wù)器設(shè)備的支撐; 平臺層需要具備操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、GIS 平臺軟件等; 數(shù)據(jù)層包含土地調(diào)查矢量數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)以及文檔數(shù)據(jù)等; 支撐層包括數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)。省級數(shù)據(jù)庫建設(shè)的總體架構(gòu)如圖 1 所示。

圖 1 省級農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫總體架構(gòu)
Fig. 1 Provincial rural land survey database structure

2 省級農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫建庫

  2. 1 省級數(shù)據(jù)庫建庫流程

  省級數(shù)據(jù)建庫是對各區(qū)縣提交的成果資料進行入庫,建庫過程從各區(qū)縣的數(shù)據(jù)資料收集開始,主要包括成果資料接收、數(shù)據(jù)檢查、數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計、地方復(fù)核、數(shù)據(jù)入庫等環(huán)節(jié)( 如圖 2 所示) 。通過這個工作流程保證土地調(diào)查成果真實、準(zhǔn)確,保證調(diào)查成果數(shù)據(jù)的質(zhì)量。具體的質(zhì)量檢查標(biāo)準(zhǔn)參照《第二次全國土地調(diào)查成果國家級核查技術(shù)規(guī)定》。

圖 2 省級土地調(diào)查成果核查入庫流程
Fig. 2 Provincial rural land survey results verification and storage process

  省級數(shù)據(jù)庫建庫參照國家標(biāo)準(zhǔn)《土地利用數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)》和《第二次全國土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫建設(shè)技術(shù)規(guī)范》。

  2. 2 省級數(shù)據(jù)組織

  省級農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫包含全省各區(qū)縣數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量大。以某省為例,該省包括十幾個市,100 多個區(qū)縣,所有區(qū)縣的二調(diào)成果數(shù)據(jù)( 2009 年) 中,矢量數(shù)據(jù)大約60GB,影像大約 700GB,所有區(qū)縣的更新包( 矢量) 數(shù)據(jù)量大約 6GB,平均每個區(qū)縣的更新包數(shù)據(jù)量大約 50 MB。

  從數(shù)據(jù)的記錄數(shù)方面來說,該省所有區(qū)縣二次調(diào)查的成果數(shù)據(jù)中,地類圖斑面對象數(shù)量大約 310 萬,每個市范圍內(nèi)的地類圖斑面對象數(shù)量在 8 萬到 40 萬之間。地類界線線對象大約 880 萬,每個市范圍內(nèi)的地類界線線對象數(shù)量在 20 萬到 120 萬之間。

  針對該省農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)的組織管理工作,有 3 種方案可供選擇( 如圖 3 所示) 。

  第一種方案是整合存儲管理。將全省 100 多個區(qū)縣的各要素類分別進行合并,形成一個大的成果數(shù)據(jù)庫,包含 20 多個要素層,每個要素層都包含全省的要素,如全省地類圖斑要素層。這種方式的優(yōu)點是應(yīng)用比較簡單,比如配置全省的土地利用地圖,簡單快速。這種方式存在的問題是,由于一個要素層的對象個數(shù)過多,拓?fù)錂z查、分析效率不理想,比如當(dāng)前需要新建一條橫貫全省的高速公路,需要將規(guī)劃的線對象和全省的地類圖斑數(shù)據(jù)進行疊加分析,目前主流的 GIS 軟件性能不理想,這種方案對機器的硬件配置要求也比較高。

  第二種方案是各區(qū)縣數(shù)據(jù)單獨存儲管理。將全省100 多個區(qū)縣的數(shù)據(jù)按照區(qū)縣邊界分別存儲管理,形成100 多個區(qū)縣成果數(shù)據(jù)庫,每個數(shù)據(jù)庫中包含該區(qū)縣的 20多個要素層。這種方式在 GIS 分析方面比較快速,數(shù)據(jù)更新維護簡單。缺點是數(shù)據(jù)整合應(yīng)用比較麻煩,如配置全省的土地利用地圖,需要打開 100 多個數(shù)據(jù)庫,每個地圖圖層都需要加載 100 多個要素類到地圖窗口中,并逐一配置風(fēng)格。

  第三種方案是分區(qū)域整合存儲管理。將十幾個市所

  轄各區(qū)縣數(shù)據(jù)分別進行合并,構(gòu)建十幾個成果數(shù)據(jù)庫。這種方式的優(yōu)點是單個要素層的對象數(shù)不會太多,如地類圖斑對象數(shù)在 8 萬到 40 萬之間,主流 GIS 軟件的分析性能都能夠滿足應(yīng)用要求。另外,在數(shù)據(jù)的災(zāi)備、恢復(fù)方面也比較方便處理。這種方式在數(shù)據(jù)更新方面比較簡單,應(yīng)用也比較方便。

圖 3 省級數(shù)據(jù)組織方案對比
Fig. 3 Comparison of provincial data organization schemes

  從數(shù)據(jù)高效讀取訪問、應(yīng)用簡便的角度考慮,該省的省級數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)組織采用了第三種方案,即分庫管理、統(tǒng)一配圖的策略。將區(qū)縣數(shù)據(jù)按照市級行政區(qū)劃范圍進行合并,并分別存儲管理。在地圖配置方面,采用了地圖模板的方法加快速度。

  2. 3 數(shù)據(jù)存儲管理策略

  數(shù)據(jù)管理的重要指標(biāo)是減少存儲空間、高效訪問。省級數(shù)據(jù)的物理存儲采用分區(qū)存儲技術(shù)。在高效訪問方面,主要采用了壓縮編碼技術(shù)、索引技術(shù)和影像金字塔技術(shù)。

  2. 3. 1 分區(qū)存儲技術(shù)

  空間數(shù)據(jù)的物理存儲方式有多種,如文件系統(tǒng)存儲、數(shù)據(jù)庫存儲。從數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)安全、共享使用的角度考慮,省級數(shù)據(jù)庫采用了 Oracle 數(shù)據(jù)庫存儲管理。

  Oracle 的分區(qū)存儲技術(shù)主要用于對海量數(shù)據(jù)的存儲,通過分區(qū)可以將同一個數(shù)據(jù)表中的記錄分別存儲在存儲設(shè)備的不同分區(qū)。采用分區(qū)存儲的優(yōu)勢在于,在區(qū)縣級的業(yè)務(wù)應(yīng)用中,不需要讀取整個市的數(shù)據(jù),而是讀取某個分區(qū)的數(shù)據(jù),加快數(shù)據(jù)讀取速度。另外,這種方式存儲數(shù)據(jù)也能提高數(shù)據(jù)安全性,如果某個分區(qū)的數(shù)據(jù)文件損壞,只需要恢復(fù)對應(yīng)分區(qū)的數(shù)據(jù)。

  筆者采用 SuperMap SDX + 空間數(shù)據(jù)庫引擎,將各市行政區(qū)劃范圍內(nèi)的區(qū)縣數(shù)據(jù)存儲到十幾個成果數(shù)據(jù)庫中,物理文件存儲到十幾個表空間中,并根據(jù)數(shù)據(jù)坐落單位代碼將各區(qū)縣數(shù)據(jù)存儲到不同的分區(qū)中,該省級數(shù)據(jù)庫物理存儲結(jié)構(gòu)如圖 4 所示。

圖 4 省級數(shù)據(jù)庫物理存儲結(jié)構(gòu)
Fig. 4 Provincial database physical storage structure

  2. 3. 2 數(shù)據(jù)壓縮編碼

  采用壓縮編碼可以減少空間數(shù)據(jù)的存儲空間,但數(shù)據(jù)壓縮通常會帶來精度損失,土地調(diào)查數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)精度的要求非常高,因此對省級矢量數(shù)據(jù)不進行壓縮,保證原始數(shù)據(jù)的精度。

  影像數(shù)據(jù)一般比較大,而且不用來進行精確的分析,因此在影像數(shù)據(jù)存儲方面,可以先進行壓縮編碼,提升訪問速度,節(jié)省存儲空間。DCT 編碼方式有很高的壓縮率和性能,省級數(shù)據(jù)庫中的影像數(shù)據(jù)采用了 DCT 編碼方式。

  2. 3. 3 索引技術(shù)

  索引技術(shù)是空間數(shù)據(jù)庫引擎的一項關(guān)鍵技術(shù),它直接影響到空間數(shù)據(jù)訪問和查詢的效率。SuperMap SDX +目前提供了 R 樹索引、四叉樹索引、圖幅索引和動態(tài)索引四種索引類型。各種索引類型優(yōu)勢不同,支持的數(shù)據(jù)量、并發(fā)編輯能力也不同。

  R 樹索引的空間檢索效率非常高,檢索精度也很高。比較適用于只讀數(shù)據(jù)或者不經(jīng)常進行空間數(shù)據(jù)編輯的靜態(tài)數(shù)據(jù)。R 樹索引對 1 000 ~ 100 萬數(shù)量級的數(shù)據(jù)能發(fā)揮其最佳性能。省級農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)屬于相對靜態(tài)的數(shù)據(jù),且數(shù)據(jù)量大,空間數(shù)據(jù)的訪問速度直接影響到數(shù)據(jù)的高效利用。因此,對省級數(shù)據(jù)建立了高效的 R 樹索引,保證數(shù)據(jù)的讀取訪問和查詢效率。

  2. 3. 4 影像金字塔技術(shù)

  建立影像金字塔可以大幅提升柵格數(shù)據(jù)的訪問效率。在該省的省級數(shù)據(jù)庫建庫工作中,對該省約 700GB的影像數(shù)據(jù)采用了 DCT 編碼方式,并建立了影像金字塔,加快影像的讀取速度。

  2. 4 數(shù)據(jù)庫更新維護

  農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)每年更新一次,合理的更新維護策略可以保障數(shù)據(jù)庫的持續(xù)更新。在建庫工作的基礎(chǔ)上,需要從技術(shù)和管理上確保農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)的定期更新,保證調(diào)查數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢性。在實際更新工作中,需要考慮更新數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、更新包數(shù)據(jù)的提交、檢查、入庫、存儲管理等。

  數(shù)據(jù)庫更新包括數(shù)據(jù)內(nèi)容更新和索引的更新維護。更新數(shù)據(jù)內(nèi)容包括土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫中各要素類發(fā)生變化的部分和變更過程,主要包括對土地利用數(shù)據(jù)、土地權(quán)屬數(shù)據(jù)、行政區(qū)劃數(shù)據(jù)等矢量數(shù)據(jù)的變化更新; 索引的更新主要是重建空間索引。

  2. 4. 1 更新維護流程

  數(shù)據(jù)庫更新包括 3 個層級的更新,即區(qū)縣級、市級和省級。從區(qū)縣級更新包生成到省級數(shù)據(jù)庫更新的完整流程如圖 5 所示。

  由于更新工作以區(qū)縣為單位進行數(shù)據(jù)采集和變更,因此流程從區(qū)縣級變更數(shù)據(jù)的獲取開始。區(qū)縣生成增量數(shù)據(jù)之后,使用國家統(tǒng)一下發(fā)的更新數(shù)據(jù)上報軟件檢查增量數(shù)據(jù)庫及相關(guān)統(tǒng)計報表,檢查通過后生成新數(shù)據(jù)包,匯交上級( 市) 國土資源管理部門; 然后進行市級數(shù)據(jù)庫變更,市級更新包檢查和上交; 然后再提交到省級主管部門,進入省級更新包接收、檢查、省級數(shù)據(jù)庫變更環(huán)節(jié)。

圖 5 農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫更新總體流程
Fig. 5 Rural land survey database update process

  2. 4. 2 省級數(shù)據(jù)庫變更

  省級數(shù)據(jù)更新的更新流程不涉及外業(yè)調(diào)查,從更新包數(shù)據(jù)接收開始,具體環(huán)節(jié)包括更新包數(shù)據(jù)接收,更新包數(shù)據(jù)檢查,檢查通過后,利用省級數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)對省級數(shù)據(jù)庫進行更新,并輸出省級統(tǒng)計報表。

  在省級更新包的入庫管理工作中,有 2 種方案可供選擇。

  第一種方案是在同一個數(shù)據(jù)庫中組織管理更新包數(shù)據(jù),存儲初始調(diào)查成果數(shù)據(jù)和各年份變更包,具體又分為兩種方式:

  1) 將更新包采用多個數(shù)據(jù)集組織管理。在變更數(shù)據(jù)庫中包含多個有時間簽的增量數(shù)據(jù)集,即各年份的增量數(shù)據(jù)。

  2) 將更新包中的同類要素采用同一個數(shù)據(jù)集組織。將同一類要素變更存儲在同一個數(shù)據(jù)集中,采用時間字段區(qū)分。但實際應(yīng)用中,一般要求不改變更新包的原始數(shù)據(jù),而且在更新包之間存在沖突時,難以處理。

  第二種方案是整庫更新和存儲?;诔跏汲晒麛?shù)據(jù)庫和更新包,對成果數(shù)據(jù)庫進行變更處理,生成最新年份的現(xiàn)狀數(shù)據(jù),將各年份現(xiàn)狀數(shù)據(jù)分別存儲為獨立的數(shù)據(jù)庫,更新包也以 VCT 文件的形式按照年份、按照區(qū)縣單獨存儲起來。這種方式的優(yōu)點是數(shù)據(jù)管理維護比較簡單。

圖 6 省級更新包存儲管理策略
Fig. 6 The storage scheme of provincial data update package

  在更新包的存儲管理策略選擇上,整庫存儲會造成空間的浪費,只存更新包會導(dǎo)致應(yīng)用的復(fù)雜。省級數(shù)據(jù)庫采用了第二種存儲管理方式( 如圖 6 所示) ,這也是比較實用的一種方式。即采用每年的更新包將現(xiàn)狀數(shù)據(jù)進行變更處理,生成最新的現(xiàn)狀數(shù)據(jù),并按照年份單獨存儲管理。這種方式可以保持?jǐn)?shù)據(jù)的獨立性,應(yīng) 用 也 比 較簡單。

  2. 5 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)建設(shè)

  在省級數(shù)據(jù)庫建庫管理工作中,開發(fā)建設(shè)了數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),用于數(shù)據(jù)入庫、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)檢查、數(shù)據(jù)變更、數(shù)據(jù)應(yīng)用分析以及數(shù)據(jù)交換等工作。

  系統(tǒng)支持成果數(shù)據(jù)的導(dǎo)入,多種數(shù)據(jù)格式的一鍵導(dǎo)入功能,對入庫后的成果進行匯總等。在數(shù)據(jù)管理方面,提供常見地圖操作功能、文檔管理、影像管理以及元數(shù)據(jù)管理功能。在數(shù)據(jù)更新交換方面,提供變更任務(wù)管理、數(shù)據(jù)變更。在數(shù)據(jù)應(yīng)用分析方面,支持歷史回溯、用地情況專項分析、地圖綜合工具、制圖輸出、統(tǒng)計報表匯總等功能。系統(tǒng)管理功能主要包括用戶與權(quán)限管理、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)功能、日志管理等( 如圖 7 所示) 。

圖 7 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)界面
Fig. 7 Database management system interface

3 數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用

  在數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用方面,基于省級數(shù)據(jù)庫為省所轄的各個市縣提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù),可以保證省、市、縣三級國土主管部門在同一套數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上,開展國土業(yè)務(wù)的審查、審批工作,同時也為各市縣節(jié)省了數(shù)據(jù)管理維護的成本。

  3. 1 數(shù)據(jù)共享方式

  對于省級農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用,有 2 種方式可供選擇,一種是傳統(tǒng)的物理裁切拷貝方式,直接獲取訪問本地物理數(shù)據(jù),這種方式是物理數(shù)據(jù)分發(fā),共享效率低,數(shù)據(jù)安全性差。另一種是通過標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)( OGC) 的形式訪問數(shù)據(jù),即通過 GIS 服務(wù)器平臺軟件將數(shù)據(jù)發(fā)布為標(biāo)準(zhǔn)服務(wù),提供數(shù)據(jù)訪問的標(biāo)準(zhǔn)接口,用戶通過訪問接口訪問后臺的數(shù)據(jù)。這種途徑不會將數(shù)據(jù)直接暴露給最終用戶,確保數(shù)據(jù)安全,省級數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)共享采用了標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)的方式,通過建立數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺,進行數(shù)據(jù)分發(fā)使用,這也是目前主流的數(shù)據(jù)共享方式。

  3. 2 數(shù)據(jù)共享服務(wù)架構(gòu)

  在省級農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫建庫管理工作中,基于各單位用戶對于數(shù)據(jù)共享和使用的需求,通過數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺對外提供標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)接口,方便各級用戶訪問省級數(shù)據(jù)庫的現(xiàn)勢性數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù),還可以使土地調(diào)查數(shù)據(jù)服務(wù)能無縫地嵌入到各部門、行業(yè)的現(xiàn)有業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)中,有效解決以往應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)運行中存在的技術(shù)難度大、建設(shè)成本高、開發(fā)周期長、更新維護難等問題,充分發(fā)揮省級數(shù)據(jù)庫的最大效益。數(shù)據(jù)應(yīng)用的總體架構(gòu)如圖 8 所示。

圖 8 數(shù)據(jù)共享服務(wù)總體架構(gòu)
Fig. 8 Data sharing service architecture

  SuperMap GIS 是符合 SOA 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的 GIS 軟件平臺。SuperMap GIS 通過標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)接口提供全面的 GIS功能服務(wù),支持發(fā)布多種類型的服務(wù),包括 REST 服務(wù)、SOAP 服務(wù)、OGC W * S 服 務(wù) ( WMS,WFS,WCS,WPS,WMTS 等) 、KML 服務(wù)等。這些服務(wù)對外以 GIS 服務(wù)接口( GIS Service Interface) 的形式表現(xiàn)出來。省級數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)應(yīng)用總體架構(gòu)中,數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺是基于 SuperMap iServer Java 開發(fā)建設(shè)的,方便與已有系統(tǒng)的對接與集成。

  3. 3 數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺建設(shè)

  數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺主要用于將省級農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)以標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)的形式發(fā)布為網(wǎng)絡(luò)服務(wù),并進行服務(wù)的管理等。其中,目錄服務(wù)主要用于在共享服務(wù)平臺門戶上發(fā)布數(shù)據(jù)目錄和元數(shù)據(jù); 元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)目錄管理系統(tǒng)可以由其它系統(tǒng)調(diào)用,用于通過數(shù)據(jù)目錄和元數(shù)據(jù)訪問系統(tǒng)的數(shù)據(jù); 信息服務(wù)主要用于管理平臺發(fā)布的各種標(biāo)準(zhǔn)服務(wù),并對服務(wù)進行授權(quán); 服務(wù)門戶網(wǎng)站是數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺對外提供數(shù)據(jù)和服務(wù)的唯一出口,服務(wù)于有農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的用戶。

  數(shù)據(jù)服務(wù)的管理維護包括相關(guān)的數(shù)據(jù)應(yīng)用制度和規(guī)范等。在技術(shù)層面上,可以通過技術(shù)手段保障數(shù)據(jù)服務(wù)的安全,具體包括身份認(rèn)證、權(quán)限管理、用戶活動記錄、運行監(jiān)控和日志記錄等。

4 結(jié)束語

  筆者將某省省級數(shù)據(jù)庫建庫過程中采取的策略以及考慮的因素等進行了經(jīng)驗總結(jié),為類似建庫工作提供參考。省級農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫的建設(shè),使省、市、區(qū)縣三級在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫上開展業(yè)務(wù)應(yīng)用,解決了業(yè)務(wù)部門使用數(shù)據(jù)不統(tǒng)一的問題,提升了工作效率,提高了數(shù)據(jù)的規(guī)范性,數(shù)據(jù)質(zhì)量也有了統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。通過索引技術(shù)、數(shù)據(jù)編碼、影像金字塔等技術(shù)的應(yīng)用,提升了數(shù)據(jù)訪問的效率。通過數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺的建設(shè),確保了省級數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)以標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)的形式在國土專網(wǎng)上發(fā)布,保證數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全。

  實際上,省級農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫建庫管理工作沒有最佳的方案,需要綜合權(quán)衡考慮各方面的因素,如存儲空間、存儲效率、高效查詢分析、應(yīng)用便捷等,綜合選擇一個適宜方案。另外,隨著信息技術(shù)、計算機技術(shù)的發(fā)展,空間數(shù)據(jù)量的擴張,應(yīng)用范圍( 用戶群體) 的擴大,還需要對方案不斷優(yōu)化調(diào)整。

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作者簡介: 張 欣( 1981 - ) ,女,山東臨沂人,博士,2008 年畢業(yè)于中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)專業(yè),主要從事 GIS 行業(yè)的應(yīng)用研究與實踐工作。